AIを育てるにはデータが必要。日本にはデータを大量に集めているビッグテックはないが、日本企業には有益なのだが共有されていないデータが一杯ある。これらを活かすために、
・データを安全に共有できるスキームが必要
・著作権や個人情報保護の問題はあるが、AIの出力時に留意すべきで、入力時は自由でいいはず
・2016年に「官民データ活用推進基本法*1」を作ったが、AI時代に合わせた改正が必要
とのこと。もう一つ、AIに対して脅威論が出る理由は「なぜその結論になったかが分からない」こと。現在のLLMモデルでは、
・一杯データを喰わせたからこうなった
・どうしてかは不明だが、再現性はある
としか言えないので、AIモデルとしては未熟だとのこと。手間はかかるのだが「構造が分かり、証明できるAI」の開発も進んでいる。主流はこちらになるのだろう。
LLMモデルに驚いていた時期は終わり、冷静に長期的なAIの姿を考えるべき時だ。これまでの議論は短期的なものばかり、
・○○を代替出来る
・仕事を奪われる
・開発費を回収せねば
という考え方では、冒頭提示された「空気を変える」も局地的なものに留まるし、下手をすると「あれもこれも○○が良くないのは、全てAIのせいだ」とされかねない。AIやロボットは人類の敵ではなく、パートナーなのだ。
工業化社会では（ロボットがいないので）言われたことを確実にこなし、他の人と置き換えも利く画一型人材が必要だった。そのために個人のやりたいことは自宅でやれとなり、社員としてのモチベーションが上がらない。企業経営者の中にも「楽しいから経営している」人もいる。多くの人が画一的な仕事をロボットに委ね、やりたいことができる社会を目指せば空気は変わる･･･というのが結論だった。
いつものように豪華な朝食が出るのだけれど、とてもゆっくり食べているわけにはいかない。全くシナリオなしだという鼎談はよどみなく進み、１時間はあっという間に終わった。前寄りの席に座っていると、昔からのデジタル政策仲間に逢うこともできる。この朝食セミナーは、私にとって貴重な情報収集機会である。
